二次元マルチアクセスネットワークのための符号化キャッシング【JST・京大機械翻訳】

Zhang Mingming; Wan Kai; Cheng Minquan; Caire Giuseppe

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215330268558 整理番号：22P0280625

二次元マルチアクセスネットワークのための符号化キャッシング【JST・京大機械翻訳】

Coded Caching for Two-Dimensional Multi-Access Networks

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発行年： 2022年01月27日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Hachemらによって提案された一次元(1D)MACCモデルの一般化である二次元(2D)トポロジーにおける新しいマルチアクセス符号化キャッシング(MACC)モデルを研究した。2D MACCモデルは,Nファイルを含むサーバ,K_1列とK_2カラムを持つ格子に位置するMファイルを持つK_1×K_2キャッシュノード,および各ユーザがL ̄2近傍キャッシュノードに接続されたK_1×K_2キャッシュレスユーザにより形成される。サーバは誤りのない共有リンクを通してユーザに接続されるが,ユーザはコストなしで接続キャッシュノードのキャッシュコンテンツを検索できる。著者らの目的は,すべての可能なユーザの需要で最悪ケース伝送負荷を最小化することである。本論文では,まず,K_1とK_2がLによって見える場合のグループ化方式を提案した。キャッシュノードとユーザをL ̄2グループに分割することによって,同じグループにおける2つのユーザがどんなキャッシュノードも共有しないように,著者らは,各グループのためにMaddah-AliとNiesenによって提案された共有リンク符号化キャッシング方式を使用する。次に,min{K_1,K_2}>L}を満たす任意のモデルパラメータに対して,垂直および水平射影における1D MACCスキームの2つのクラスから2D MACCスキームを構築する変換アプローチを提案した。その結果,1D MACC方式からの直接拡張によるベースライン方式と比較して,最大局所キャッシング利得を達成し,符号化キャッシング利得を改善する2D MACC方式を構築することができた。【JST・京大機械翻訳】

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