コスモ-古生物学:重力のみシミュレーションにおける化石群の統計【JST・京大機械翻訳】

Cossairt Aurora; Buehlmann Michael; Kovacs Eve; Liu Xin; Habib Salman; Heitmann Katrin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215332506081 整理番号：22P0305418

コスモ-古生物学:重力のみシミュレーションにおける化石群の統計【JST・京大機械翻訳】

Cosmo-Paleontology: Statistics of Fossil Groups in a Gravity-Only Simulation

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発行年： 2022年03月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年05月25日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

著者らは,m_p≒2.7x10 ̄9h ̄-1M_odotの粒子質量分解能を有する(3.4h ̄-1Gpc) ̄3体積をカバーする重力のみの宇宙論的シミュレーションである”Last Journey”で同定された化石グループ候補の詳細な研究を提示する。このシミュレーションは,多数のグループスケールのハローを同時に捕捉し,それらの内部構造を解決することを可能にする。歴史的に,化石グループは高いX線輝度とグループにおける最も明るいと2番目に明るい銀河間の大きな光度ギャップによって特性化されてきた。化石グループをホストする候補ハローを同定するために,著者らは,2つのパラメータを導入するためにハロマージツリー情報を使用する:発光併合質量閾値(M_LM)と最後の発光マージ赤方偏移カットオフ(z_LLM)。最終パラメータ選択は観測データによって知らされ,シミュレーションからもっともらしい化石群サンプルを同定することができる。候補ハローは下部構造によって特性化され,したがって最も明るい中心銀河を越えて明るい銀河をホストする可能性が低い。ハロー特性とクラスタ化の解析を含むこの試料の詳細な研究を行った。この単純な仮定は,初期を形成する化石グループ候補につながり,同じ質量範囲で他のハローと比較して,より高い濃度を持ち,より緩和されることを見出した。【JST・京大機械翻訳】

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宇宙論

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