Gaussコピュラからの改善されたAmati相関【JST・京大機械翻訳】

Liu Yang; Chen Fuyong; Liang Nan; Yuan Zunli; Yu Hongwei; Wu Puxun

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215353107071 整理番号：22P0299828

Gaussコピュラからの改善されたAmati相関【JST・京大機械翻訳】

The improved Amati correlations from Gaussian copula

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発行年： 2022年03月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月12日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

本論文では,コピュラと呼ばれる強力な統計的ツールを介してγ線バースト(GRB)データの2つの改良Amati相関を得た。較正後,低赤方偏移GRBデータで,Ω_m0=0.3とH_0=70 ̄mathrm{km ̄s ̄{-1}Mpc ̄{-1}}を有する,また,高赤方偏移GRBデータに結果を外挿し,GRBデータ点のHubbleダイアグラムを得た。ΛCDMモデルを制約するためにこれらのGRBデータを適用して,著者らは,コピュラからの改良Amati相関がΩ_m0=0.3と良く整合する結果を与えるが,標準Amatiと拡張Amati相関はそうではないことを見出した。この結果は,コピュラからの改善されたAmati相関が低赤方偏移キャリブレーション法で使用されるとき,GRBデータが実行可能な宇宙探査機とみなすことができることを示唆する。しかし,Bayes情報基準は,標準Amati相関が最小モデルパラメータを持つので,緩やかに好ましいことを示した。さらに,低赤方偏移キャリブレーション法よりむしろ同時フィッティング法を使用すると,改善されたAmati相関が標準のものより良いという明白な証拠はない。従って,異なるAmati相関を比較するために,将来においてより多くの研究が行われる必要がある。【JST・京大機械翻訳】

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宇宙論 , 宇宙線起源

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