バイアス-投票モデル:小グループはどれくらい説得できるか?【JST・京大機械翻訳】

Czaplicka Agnieszka; Charalambous Christos; Toral Raul; Miguel Maxi San

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215416559105 整理番号：22P0302026

バイアス-投票モデル:小グループはどれくらい説得できるか?【JST・京大機械翻訳】

Biased-voter model: how persuasive a small group can be?

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2022年03月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月10日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

信頼とバイアスの存在における投票者モデル動力学を研究した。2種類の投票者を仮定した。信頼が投票者と偏った投票者の状態に異なる不偏投票者は,その信頼が共通の固定選好状態に偏った。ペア近似を用いて,平均場理論およびErd H{o}s-R’enyiランダムネットワークトポロジーを用いて,完全グラフに関する問題を解析的に研究し,ここでは,相互作用トポロジーのネットワークが投票者のタイプに依存しないと仮定した。ランダム初期セットアップの場合と,十分に大きな数の投票者Nに対して,コンセンサスまでの時間は,対数(N)/γvに比例して増加し,γは,偏った投票者の割合と,投票者のバイアスを定量化するパラメータ(v=0のバイアスなし)を,増加させることを見出した。数値シミュレーションにより解析結果を検証した。相互作用のネットワークのバイアス依存トポロジーに関するこのモデルを研究し,2つの異なる大域的平均度保存戦略(モデルIとモデルII)を調べ,バイアス独立ランダムトポロジーケースから出発するそのようなバイアス依存ランダムトポロジーを初期セットアップとして得た。モデルI,μ_BUにおいて,すべての他のパラメータ定数を,バイアス(B)と不偏(U)投票者の間のリンクの平均数は,それぞれ,μ_UUとμ_BB,すなわち,不偏と偏った投票者の間のリンクの平均数を犠牲にして変化させた。モデルIIではμ_BUは一定に保たれ,μ_BBはμ_UUを犠牲にして変化した。エージェントがモデルIIによって記述される戦略に従うならば,それらはコンセンサスに達する時間の大幅な減少と,優先状態へのコンセンサスに達する確率の増加を達成できることを見出した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

統計力学一般,多体問題

, , , ,

前のページに戻る