6D人間姿勢推定のための方向キーポイント【JST・京大機械翻訳】

Fisch Martin; Clark Ronald

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215424504395 整理番号：22P0002816

6D人間姿勢推定のための方向キーポイント【JST・京大機械翻訳】

Orientation Keypoints for 6D Human Pose Estimation

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発行年： 2020年09月10日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2021年12月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ほとんどのリアルタイム人間姿勢推定アプローチは,関節位置を検出することに基づいている。検出した関節位置を用いて,四肢のヨーとピッチを計算した。しかし,スポーツ解析やコンピュータアニメーションのような応用に重要である四肢に沿ったロールは,回転のこの軸が観察されないまま,計算できない。そこで本論文では,単一フレームRGB画像のみを用いて,骨格関節の完全位置と回転を推定するための新しいアプローチである配向キーポイントを導入した。モーションキャプチャシステムがどのように完全な骨回転を推定するための点マーカーの集合を使用するかに触発されて,著者らの方法は仮想マーカーを用いて,単純な後処理による回転を正確に推論するための十分な情報を生成する。回転予測は,関節角度の最良に報告された平均誤差を48%まで改善し,15の骨回転にわたって93%の精度を達成した。また,この方法は,原理データセット上でMPJPEによって測定されるように,関節位置に対する現在の最先端結果を14%改善し,そして,in-the-workデータセットによく一般化する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 生体計測 , 図形・画像処理一般 , 計測機器一般 , 筋骨格系・皮膚モデル

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