私的信頼集合に対するランダム化応答のノンパラメトリック拡張【JST機械翻訳】

Waudby-Smith Ian; Wu Zhiwei Steven; Ramdas Aaditya

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215442882208 整理番号：22P0291340

私的信頼集合に対するランダム化応答のノンパラメトリック拡張【JST機械翻訳】

Nonparametric extensions of randomized response for private confidence sets

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発行年： 2022年02月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年07月24日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,局所差分プライバシー(LDP)の制約の下で,母集団平均に対するノンパラメトリックな非漸近的統計的推論を行うための手法を導いた。(Z_1,s,Z_n)にプライバライズされた平均ε_nを持つ有界観測(X_1,s,X_n)が与えられた時,私有化データへのアクセスのみを与えられた時,ε_nに対する信頼区間(CI)と時間-一様信頼列(CS)を提示した。これを達成するために,任意の有界確率変数に対するLDPを満たすWarnerの有名な「ランダム化応答」機構のノンパラメトリックな逐次対話型一般化を研究し,次に,得られた民営化観測へのアクセスを与えるそれらの平均に対するCIとCSを提供した。これらのHoeffding型CSを時変(非定常)平均を捕捉するために拡張し,これらの手法を私的オンラインA/Bテストを行うためにどのように利用できるかを例示することにより結論した。【JST機械翻訳】

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, , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

数値計算 , 人工知能

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