ヨーロッパのエアロゾル現象論-8: 22年長ACSM/AMSデータセットを用いた有機エアロゾルの調和発生源割当【JST・京大機械翻訳】

Chen Gang; Canonaco Francesco; Tobler Anna; Aas Wenche; Alastuey Andres; Allan James; Atabakhsh Samira; Aurela Minna; Baltensperger Urs; Bougiatioti Aikaterini; De Brito Joel F.; Ceburnis Darius; Chazeau Benjamin; Chebaicheb Hasna; Daellenbach Kaspar R.; Ehn Mikael; Haddad Imad El; Eleftheriadis Konstantinos; Favez Olivier; Flentje Harald; Font Anna; Fossum Kirsten; Freney Evelyn; Gini Maria; Green David C; Heikkinen Liine; Herrmann Hartmut; Kalogridis Athina-Cerise; Keernik Hannes; Lhotka Radek; Lin Chunshui; Lunder Chris; Maasikmets Marek; Manousakas Manousos I.; Marchand Nicolas; Marin Cristina; Marmureanu Luminita; Mihalopoulos Nikolaos; Mocnik Grisa; Necki Jaroslaw; O'Dowd Colin; Ovadnevaite Jurgita; Peter Thomas; Petit Jean-Eudes; Pikridas Michael; Platt Stephen Matthew; Pokorna Petra; Poulain Laurent; Priestman Max; Riffault Veronique; Rinaldi Matteo; Rozanski Kazimierz; Schwarz Jaroslav; Sciare Jean; Simon Leiela; Skiba Alicja; Slowik Jay G.; Sosedova Yulia; Stavroulas Iasonas; Styszko Katarzyna; Teinemaa Erik; Timonen Hilkka; Tremper Anja; Vasilescu Jeni; Via Marta; Vodicka Petr; Wiedensohler Alfred; Zografou Olga; Minguillon Maria Cruz; Prevot Andre S. H.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215514420425 整理番号：22P0022816

ヨーロッパのエアロゾル現象論-8: 22年長ACSM/AMSデータセットを用いた有機エアロゾルの調和発生源割当【JST・京大機械翻訳】

European Aerosol Phenomenology -- 8: Harmonised Source Apportionment of Organic Aerosol using 22 Year-long ACSM/AMS Datasets

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資料名：
発行年： 2022年01月03日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

有機エアロゾル(OA)は,全サブミクロン粒子状物質(PM1)に対する重要成分であり,ヨーロッパにおけるOA源の総合的知識は,PM1レベルを緩和するために重要である。ヨーロッパは21のエアロゾル化学スペシエーションモニタ(ACSMs)と1つのエアロゾル質量分析計(AMS)を用いた年長データセットが2013年~2019年の間に集められた,十分に確立された大気質研究インフラストラクチャを持っている。それは,9つの非都市と13の都市サイトを含んだ。本研究は,最新の発生源配分戦略(すなわち,ローリングPMF,ME-2,ブートストラップ)を適用して,長期OA質量スペクトルデータを解析する最先端のソース割当てプロトコルを開発した。この調和したプロトコルにより,炭化水素様OA(HOA),バイオマス燃焼OA(BBOA),調理様OA(COA),酸化-酸化OA(MO-OOA),及び酸化-酸化OA(LO-OOA)のような最も一般的なOA成分の定量が可能になった。石炭燃焼OA(CCOA),固体燃料OA(SFOA:主に石炭と泥炭燃焼の混合物),タバコ煙OA(CSOA),海塩(ほとんど無機であるが,OA質量スペクトルの一部),コーヒーOA,および船舶産業OAのような他の成分は,いくつかの特定サイトで分離できた。酸素化OA(OOA)成分はサブミクロンOA質量の大部分(平均=71.1%,43.7~100%の範囲)を作った。固体燃料燃焼関連OA成分(すなわち,BBOA,CCOA,およびSFOA)は,OAへの全16.0%の年間寄与,しかし,主に冬の月(21.4%)で,まだ相当である。全体として,この包括的プロトコルは,異なる源によって支配されるすべてのサイトにわたって効果的に動作し,ロバストで一貫したソース割当て結果を生成する。本研究は,高い時間分解能と長期データ範囲(9~36か月)のユニークな組み合わせを有するヨーロッパにおけるOA源の包括的な概観を提示し,大気質,健康影響,および気候モデルを改良するための必須情報を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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粒状物調査測定

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