Shapley値に基づく効率的なデータ評価に向けて【JST・京大機械翻訳】

Jia Ruoxi; Dao David; Wang Boxin; Hubis Frances Ann; Hynes Nick; Gurel Nezihe Merve; Li Bo; Zhang Ce; Song Dawn; Spanos Costas

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215525365418 整理番号：22P0056876

Shapley値に基づく効率的なデータ評価に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Efficient Data Valuation Based on the Shapley Value

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発行年： 2019年02月26日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年03月03日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

「How」は,組織や個人の様子によって提起されるますます一般的な質問である。この質問に対する答えは,例えば,複数のデータ寄与者間の利益をかなり分配し,データ違反が起こるとき,前向き補償を決定することができる。本論文では,協調ゲーム理論に発する価値のポピュラーな概念であるShapley値を利用して,データ評価の問題を研究した。Shapley価値は,データ値の概念のために多くのデサイドタを満足させる独特の支払い方式を定義する。しかし,Shapley値は計算に指数関数的時間を必要とすることが多い。この課題に応えるために,Shapley値を近似するための効率的なアルゴリズムのレパートリーを提案した。また,様々なベンチマークデータセットに対する各訓練インスタンスの価値を示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

ゲーム理論 , 人工知能

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