細胞低温Electronトモグラムの自動アノテーションのための畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Chen Muyuan; Dai Wei; Sun Ying; Jonasch Darius; He Cynthia Y; Schmid Michael F.; Chiu Wah; Ludtke Steven J

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215592152585 整理番号：21P0003790

細胞低温Electronトモグラムの自動アノテーションのための畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Convolutional Neural Networks for Automated Annotation of Cellular Cryo-Electron Tomograms

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発行年： 2017年01月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2017年06月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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細胞Electron Cryotomgraphy(CryoET)は,細胞内に見える能力を提供し,作用で凍結した高分子を観察する。この技術に対する主要な課題は,混雑した細胞環境内の分子成分を同定し,抽出することである。細胞内アノテーションと特徴抽出に必要な時間と人間の努力を劇的に低減するために,ニューラルネットワークを用いた方法を導入した。その後のサブトモグラム分類と平均化は,関心のある分子成分のin-situ構造をもたらした。【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

細胞生理一般 , 分子構造 , 医用画像処理

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