ユーザ経験問題を同定するための思考-Aloud言語化:中国語非ネイティブ英語話者による言語習熟度の効果【JST・京大機械翻訳】

Fan Mingming; Zhu Lingyun

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215599654594 整理番号：22P0285582

ユーザ経験問題を同定するための思考-Aloud言語化:中国語非ネイティブ英語話者による言語習熟度の効果【JST・京大機械翻訳】

Think-Aloud Verbalizations for Identifying User Experience Problems: Effects of Language Proficiency with Chinese Non-Native English Speakers

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発行年： 2022年02月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年02月07日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

ユーザの思考-聴覚(TA)言語化(すなわち,発話)におけるシャトルパターンは,ユーザ経験(UX)問題の語彙徴候であり,UX評価者がUX問題を自動または半自動的に同定するのを助けるために,人工知能(AI)モデルまたはAI支援ツールを構築するのに使用される。そのような言語化パターンの可能性にもかかわらず,それらはネイティブ英語話者で明らかにされた。英語を話す大部分の人々が非ネイティブ話者であるので,類似のパターンが非ネイティブ英語話者のTA言語化に存在するかどうかを調査することが重要である。この質問に答える最初のステップとして,3つの共通TAプロトコルを用いて,中国語非ネイティブ英語話者とネイティブ英語話者による思考-アロッドユーザビリティテストを行った。言語とTAプロトコルの効果を理解するために遭遇する言語化とUX問題を比較した。著者らの知見は,両言語グループが,類似した問題に直面し,UX問題を示す類似の言語化パターンを持つ,言語化カテゴリーの類似した量と割合を持つことを示した。さらに,TAプロトコルは,言語化と問題の間の相関に有意に影響しなかった。知見に基づいて,UX実務者に対する3つの設計含意とAI支援解析ツールの設計を提示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

聴覚・音声モデル , 情報加工一般

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