抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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混雑した集合で飛行する個々の昆虫は,それらの翼運動の小さな変化に対して,バック近傍測定を感知し,供給することによって複雑な空中操縦を行う。グループ飛行におけるこれらの高速,適応行動を可能にする個々のフィードバックルールを理解するために,高速トラッキングシステムは,同時飛行における複数昆虫に対する身体運動とより微妙な翼運動変化の両方を追跡することができる。この能力は,複数の昆虫に対する個々の昆虫に関する以前の焦点を超えて追跡を拡大した。本論文はHi-VISTAを提示し,高速カメラ(9000fps)を用いて多重昆虫の翼と体の動きを追跡する能力を提供した。処理ステップは,自動バックグラウンド同定,データ連想,船殻再構成,セグメンテーション,および特徴測定から成る。実験室実験の生物学的関連性を改善し,相互作用研究のためのプラットフォームを開発するために,本論文は,透明なトンネルを通して飛行を飛び越えるために,Hi-VISTA測定システムをApis melliferaに慣らすために適用した。95の飛行軌跡のバイナリ統計解析(Welchs t検定,Cohens d効果サイズ)を提示し,非閉塞トンネルの飛行と拘束トンネル体積の差を定量化した。結果は,体ピッチ角,ヘッディング速度,フラッピング周波数,および垂直速度(heave)が,すべて閉込めによって影響され,他の飛行変数が,マイナーまたは統計的に有意な変化を示すことを示した。これらの結果は,スウォーム追跡としてベースラインを形成し,解析は環境からの近隣の影響を分離することを始めた。【JST・京大機械翻訳】