ノック,ノック  誰がそこに?-合成データでフットボールプレーヤージャージー数を同定【JST・京大機械翻訳】

Bhargavi Divya; Coyotl Erika Pelaez; Gholami Sia

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215662798119 整理番号：22P0297384

ノック,ノック誰がそこに?-合成データでフットボールプレーヤージャージー数を同定【JST・京大機械翻訳】

Knock, knock. Who's there? -- Identifying football player jersey numbers with synthetic data

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発行年： 2022年03月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

自動プレーヤ同定はスポーツビデオ解析における必須で複雑なタスクである。数年にわたって異なる戦略が考案されてきたが,ジェリー数に基づく同定は,その汎用性と相対的単純さを与える最も一般的なアプローチの1つである。しかし,カメラ角度,低ビデオ解像度,広い範囲ショットにおける小さな物体サイズ,およびプレーヤの姿勢と運動における過渡変化の変化により,ジェリー数の自動検出は依然として困難である。本論文では,Setar Seahawks実践ビデオからの小型で高度に不均衡なデータセットにおけるジェリー数同定のための新しいアプローチを示した。著者らの結果は,単純なモデルが,ジェリー数検出タスクに関して許容可能な性能を達成することができ,合成データが,性能を劇的に向上できる(低周波数数で,約9%の全体の精度増加),著者らのアプローチが最新の結果の状態を達成することを示した。【JST・京大機械翻訳】

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パターン認識 , 図形・画像処理一般

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ノック,ノック 誰がそこに?-合成データでフットボールプレーヤージャージー数を同定【JST・京大機械翻訳】

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