プライバシー保護データによるエネルギー資源管理【JST・京大機械翻訳】

Chen Xiao; Navidi Thomas; Rajagopal Ram

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215666968507 整理番号：22P0079799

プライバシー保護データによるエネルギー資源管理【JST・京大機械翻訳】

Energy Resource Control via Privacy Preserving Data

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発行年： 2019年10月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2019年10月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

スマートメータの頻繁な監視は,エネルギー資源上の粒状制御を可能にするが,また,収入,家庭占有,および電力消費行動のような個人情報の漏洩のリスクも増加し,これは敵対者によってデータから推論できる。修正スマートメータデータを放出する方法を提案して,エネルギー資源制御装置における使用のためのデータの有用性が保存される間,特定の個人属性は不明瞭である。この方法は,ミニマックス最適化によって学習された線形フィルタを通して,プライベート属性に条件付き雑音を注入することによって,プライバシー化を達成した。最適化は,プライベート属性のための分類器の損失関数を含み,それは最大化し,エネルギー資源コントローラの目的を正準形式最適化として定式化し,最小化する。太陽発電による家庭消費のデータセットと,収入や家庭占有のような敏感な属性を持つ家庭のスマートメータデータを含むエネルギー規制の委員会から別の実験を行った。提案手法は,エネルギー蓄積制御器に対する類似の客観的価値を維持しながら,個人属性を分類するための敵対の能力を著しく低減できることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

データ保護 , 配電(事業者側)

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