適応単一画像ぼけ除去【JST・京大機械翻訳】

Suin Maitreya; Purohit Kuldeep; Rajagopalan A. N.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215681983814 整理番号：22P0022392

適応単一画像ぼけ除去【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Single Image Deblurring

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (3件)： , ,
資料名：
発行年： 2022年01月01日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月01日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,動的シーンぼけの問題を取り上げた。エンドツーエンド完全畳み込み設計は,最近,非均一運動ぼけの最先端技術を進めてきたが,それらの性能-複雑性トレードオフは,まだ最適である。既存の手法は,モデルサイズと推論速度の増加の負担を伴う,一般的畳込み層数,カーネルサイズの単純な増加によって大きな受容野を達成する。本研究では,異なる画像内の大きなぼけ変動を扱うための効率的な画素適応と特徴の意図的設計を提案した。また,画素の大域的依存性だけでなく,隣接画素を用いて動的に,性能を大幅に改善する,有効コンテンツ意識グローバル局所フィルタリングモジュールを提案した。入力画像に存在するぼけの空間変動を暗黙的に発見し,次に中間特徴の局所的および大域的変調を行う,上記のモジュールから成るパッチ階層的意図アーキテクチャを使用した。デブラリングベンチマークに関する以前の芸術との広範な定性的および定量的比較は,提案したネットワークの優位性を実証した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般

前のページに戻る