光軌道角運動量重合せの機械学習認識【JST・京大機械翻訳】

da Silva B. Pinheiro; Marques B. A. D.; Rodrigues R. B.; Ribeiro P. H. Souto; Khoury A. Z.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215740829387 整理番号：21P0064748

光軌道角運動量重合せの機械学習認識【JST・京大機械翻訳】

Machine learning recognition of light orbital-angular-momentum superpositions

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
発行年： 2020年11月30日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年12月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

乱視トモグラフィーと機械学習処理を用いて,高忠実度を持つ光軌道角運動量(OAM)の任意の重合せを特徴付ける方法を開発した。各重ね合わせを明確に定義するために,2つの強度測定を組み合わせた。第一のものは入力ビームの直接画像であり,反対OAM成分を区別することができない。この曖昧さは,入力ビームの非点収差変換後に得られた第2の画像によって除去される。これらの画像対のサンプルを用いて畳み込みニューラルネットワークを訓練し,5までの次元で任意のOAM重合せの高い忠実度認識を達成した。【JST・京大機械翻訳】

, , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

量子光学一般 , 図形・画像処理一般 , レーザ一般

, ,

前のページに戻る