抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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背景:ウクライナの避難危機は,避難流,人口統計学的構造,および統合に関する信頼できるデータの欠如を示す。しかし,UNHCRと政府は,緊急事態のための高品質な予測と,移住社会に留まることを意図する避難所の統合のための条件に,これらのデータが必要である。Facebook,InstagramおよびYouTubeは,ほとんどのユーザを有するソーシャルプラットフォームであるが,移動研究および統合の可能性についてはほとんど研究されてこなかった。目的:目的は,社会的ネットワークプラットフォームからのBigデータ洞察の有用性を試験し,避難年齢と性別構造,移動フロー,および統合傾向への最初の人口統計的洞察を得ることである。方法:著者らのアプローチの主要な方法論的概念は,ソーシャルネットワークFacebook,InstagramとYouTube,およびそれらの地理位置に残された避難所のいわゆるディジタルトレースをモニターすることである。ウクライナとロシア言語でソーシャルネットワークプラットフォームを使用するユーザに焦点を当てた。戦争発生の前後におけるデータをサンプリングし,データを標準化し,UNHCRと国家政府からの最初の公式データと比較した。著者らは,YouTube洞察ツールを用いて,特定のキーワード,すなわち移動と統合関連質問を選択した。FBとInstagramを用いて,Metaが過去12か月の平均でこの日を比較する能力でデータを提供するので,著者ら自身のデータアーカイブを収集した。次の段階では,統合意欲を示す信号を収集した。結果:著者らのアプローチは,ウクライナにおける戦争発生後,Ukrainian近隣諸国およびドイツにおいて,FacebookおよびInstagramユーザの数が急速に成長していることを示している。試験はポーランドとドイツにおけるUkrainian避難者の移住の傾向,ならびに都市とドイツのBundeslaenderに整合した。ポーランドのUkrainian避難者数とポーランドのUkrainianにおけるFBとInstagram使用者の間の試験相関は,頻度指数の増加がウクライナからのステップアップマイグレーションと相関することを示した。R2は0.1324であり,正の相関を示し,p値は統計的に有意であった。EUにおけるウクライナのFB群の分析は,これらのグループが統合を研究するための貴重なソースであることを示した。ウクライナは,統合意欲の良好な表示であるドイツ語の学習においてますます興味を浴びている。第2の方法,YouTubeの洞察の貢献の1つは,YouTubeプラットフォーム上のビデオ材料の探索により,ユーザが移動するか,または,この場合,Ukrainから逃げることが推定可能であることである。結論:このアプローチの有用性と主な利点は,公式データがないとき,避難者の運動と意図における傾向の統合意欲と同定への最初の洞察を可能にする。片側では,この方法は,政府が労働市場に入って,移住社会に統合し,他方で,最近の人文危機により良い反応をもたらすかを,政府が推定することを可能にした。このアプローチにもかかわらず,この方法は多くの制限を持ち,この方法を完成する多くの研究の必要性がある。【JST・京大機械翻訳】
