文字焦点ビデオサムネイル検索【JST・京大機械翻訳】

Ardeshir Shervin; Kamath Nagendra; Taghavi Hossein

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215763900151 整理番号：22P0331851

文字焦点ビデオサムネイル検索【JST・京大機械翻訳】

Character-focused Video Thumbnail Retrieval

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発行年： 2022年04月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ビデオ親指の候補として,特徴焦点付きビデオフレームを検索する。その中で存在する文字(s)に基づくビデオの各フレームを評価するために,特徴(顔)を2つの側面で評価する:顔がビデオ親指で許容できる顔表情を持つかどうかを測定するためにCNNモデルを訓練する。このモデルを,ビデオのランダムフレームから抽出した顔から,芸術品/Kthailから抽出した顔を区別するために訓練した。親指におけるCharacter(s)は,ビデオにおける重要な特性(s)であり,候補として非表現フレームを示唆するアルゴリズムを防止する。顔クラスタリングを用いて,ビデオにおける特性を同定し,特性(s)の突出(出現頻度)とそれらの相互作用(共起)を捉えるグラフを形成した。このグラフを用いて,各候補フレームに存在する特性の関連性を推定した。一度の顔が上記の2つの基準に基づいて記録されるならば,フレーム内のすべての顔のスコアを結合することによって,フレームレベルスコアを推論する。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識

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