LESフィルタリングアプローチのためのPOD-Galerkin減次モデル【JST・京大機械翻訳】

Girfoglio Michele; Quaini Annalisa; Rozza Gianluigi

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215784486932 整理番号：21P0051221

LESフィルタリングアプローチのためのPOD-Galerkin減次モデル【JST・京大機械翻訳】

A POD-Galerkin reduced order model for a LES filtering approach

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発行年： 2020年09月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年09月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

Lerayモデルに対する適切な直交分解(POD)-Galerkinベース縮小次数モデル(ROM)を提案した。モデルの実装のために,Evolve-Filter(EF)と呼ばれる2段階アルゴリズムを計算的に効率的な有限体積法と組み合わせた。提案した手法の主な新規性は,スナップショットの収集と縮小次数モデルの両方に対する空間フィルタリングの適用と,低減レベルでの圧力場を考慮することにある。EFアルゴリズムの両ステップにおいて,速度と圧力場を,異なるPOD基底と係数を用いて近似した。圧力場の再構成のために,圧力Poisson方程式法を用いた。2つのベンチマーク問題,すなわちReynolds数0<Re<100でシリンダを通過する2Dと3D非定常流に関するROMを試験した。縮小次数モデルの精度を全次数モデルで得られた結果に対して評価した。2Dの場合,フィルタリング半径に関するパラメータ研究も示した。【JST・京大機械翻訳】

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対流・放射熱伝達

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