歩行エネルギー画像を用いた歩行解析【JST・京大機械翻訳】

Bakchy Sagor Chandro; Islam Md. Rabiul; Mahmud M. Rasel; Imran Faisal

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215797900134 整理番号：22P0306199

歩行エネルギー画像を用いた歩行解析【JST・京大機械翻訳】

Human Gait Analysis using Gait Energy Image

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発行年： 2022年03月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月17日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

歩行認識は,非閉塞性学習法を有するセキュリティベース目的に使用できる,人間バイオメトリックの最新の新興技術の1つである。他の生物測定と比較して,歩行分析にはいくつかの特別なセキュリティ特徴がある。大部分のバイオメトリック技術は,認識のための逐次テンプレートベースの成分分析を使用する。これらの方法と比較して,特徴Gaitエネルギー画像(GEI)を用いた歩行同定のための開発技術を提案した。歩行のGEI表現は,1つの歩行サイクルにおける各画像のすべての情報を含み,より少ない貯蔵と低い処理速度を必要とする。1つの画像だけがGEI特徴認識プロセスにおける必要な情報を保存するのに十分であり,歩行認識のための他の特徴よりも非常に容易である。歩行認識は,視野角変化,歩行速度,衣服,負荷などの認識過程において,いくつかの制限がある。本論文で提案した方法は,サイクルにおける各フレームを処理する必要があるテンプレートベースの特徴抽出と認識性能を比較する。著者らは,サイクルにおけるすべてのフレームに関する比較的すべての情報を与えて,歩行解析の他の特徴より優れた性能をもたらすGEIを使用した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

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