Liベース電池材料データベースのハイスループット計算:化学-処理-特性関係【JST・京大機械翻訳】

Broderick Scott R.; Miyamoto Kaito; Rajan Krishna

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215821189617 整理番号：22P0305349

Liベース電池材料データベースのハイスループット計算:化学-処理-特性関係【JST・京大機械翻訳】

High-Throughput Computation of Li-based Battery Material Databases: Chemistry-Processing-Property Relationships

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発行年： 2022年03月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月16日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,Liベーススピネル電池材料のデータ駆動特性モデリングに処理を組み込んだ。金属または金属としてMeとLiMe_2O_4型のスピネル化合物を考えるとき,最大3つの金属元素を仮定する125,000の可能性のある組み合わせがある。本研究では,予測特性に対する能力に焦点を当て,モデリングへの処理を組み込むことにより,2百万に対する可能な組合せの数を増加させる。加工と特性の間の非線形関係のために,適切な感度を確実にするだけでなく,変化する処理による変化を追跡する新しい方法を紹介した。本研究は,次世代の電池実験を導くための貴重なツールを提供し,無限設計空間の著しい狭小化を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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二次電池

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