個体差の研究に対する測定信頼性の定量化と最適化のためのガイド【JST・京大機械翻訳】

Xu, T.; Cho, J.; Kiar, G.; Bridgeford, E. W.; Vogelstein, J. T.; Milham, M. P.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215891849150 整理番号：22P0313645

個体差の研究に対する測定信頼性の定量化と最適化のためのガイド【JST・京大機械翻訳】

A Guide for Quantifying and Optimizing Measurement Reliability for the Study of Individual Differences

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発行年： 2022年01月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月28日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

個々の変異の特性化は,神経科学と臨床研究における個人差を解釈するための中心である。フィールドは脳機能組織化における多面的な個人差を調べたが,近年,神経イメージング研究者がその定量化と最適化の優先事項を始めた。ここでは,個人間差の汚染推定につながる可能性のある分析的落とし穴を強調した。2次元個体変動場マップを定義して,個々の変動のソースを解読し,それらの指紋と信頼性の測度との関係を明らかにした。個々の差を測定するとき,最適化のための最も効果的な方向を表す理論的勾配流を説明した。個人間および個人間の変動を解剖するためのこの一般的枠組みの使用を提案し,バイオマーカー発見における最適化努力を導くための支援オンラインツールを提供した。【JST・京大機械翻訳】

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神経の基礎医学

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