HAKE:人間活動理解のための知識エンジン基盤【JST・京大機械翻訳】

Li Yong-Lu; Liu Xinpeng; Wu Xiaoqian; Li Yizhuo; Qiu Zuoyu; Xu Liang; Xu Yue; Fang Hao-Shu; Lu Cewu

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215906317630 整理番号：22P0289463

HAKE:人間活動理解のための知識エンジン基盤【JST・京大機械翻訳】

HAKE: A Knowledge Engine Foundation for Human Activity Understanding

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発行年： 2022年02月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2023年09月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

人間の活動理解は,人工知能において広く興味があり,健康管理や行動分析のような多様な応用を広げている。深層学習の進歩があったが,それは挑戦的なままである。物体認識のような解は,通常,ピクセルを意味論に直接写像する試みであるが,活動パターンはオブジェクトパターンとは大きく異なるため,成功を妨げる。本研究では,2つの段階でこのタスクを再定式化する新しいパラダイムを提案する:まず,原子活性プリミティブによってスパンされた中間空間に画素をマッピングし,次に,プログラミングは,意味を推論するために解釈可能な論理規則でプリミティブを検出した。代表的プリミティブ空間を提供するために,著者らは,26+Mプリミティブラベルと人間事前または自動発見からの論理規則を含む知識ベースを構築した。本フレームワークは,人間の活動知識エンジン(HAKE)は,挑戦的なベンチマークに関する正準方法に関して,優れた一般化能力と性能を示した。コードとデータはhttp://hake mvig.cn/で利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能 , パターン認識

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