想像対再員物語:物語フローにおける差異の定量化【JST・京大機械翻訳】

Sap Maarten; Jafarpour Anna; Choi Yejin; Smith Noah A.; Pennebaker James W.; Horvitz Eric

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215917801780 整理番号：22P0024899

想像対再員物語:物語フローにおける差異の定量化【JST・京大機械翻訳】

Imagined versus Remembered Stories: Quantifying Differences in Narrative Flow

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発行年： 2022年01月07日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年07月08日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

生涯経験と学習知識は,共通状況が非折畳みの傾向がある方法についての共有期待をもたらす。ナラティブイベントフローのそのような知識は,人々が層別を織り込むことを可能にする。しかし,ナラティブにおける事象の流れを評価するための比較可能な計算ツールは限られている。イベントのナラティブフローの尺度であるシーケンシャル性を導入し,切断エッジ大言語モデル(GPT-3)から確率的推論を描画することにより,自動地理と想像された階数の違いを定量化した。連続性は,その先行物語コンテキストの有無で文章の確率を比較することによって,ナラティブの流れを捉える。著者らは,最近の再メンバー経験または同じトピックに関する想像された物語のいずれかについて,群衆国から収集された数千の日記様物語を研究するために,著者らの尺度を適用した。結果は,想像された階が自動書誌的階級より高いシーケンシャル性を持ち,そして,記憶が数か月遅れたとき,オートビオグラフィの階級の連続性が増加することを示した。逐次性がどのようにナラティブのフローを測定するかのより深い理解の追求において,著者らは,群衆国によって注釈付けされたように,層文における主要およびマイナーなイベントの割合を調査した。著者らは,低い連続性が主要なイベントのより高い割合と関連することを見出した。手法と結果は,言語生成過程に及ぼす記憶と推論の影響を検討するために,整合した想像と自動生物地理学的階の大規模コーパスに関して,逐次性のような切断エッジ計算解析を使用する機会を強調する。【JST・京大機械翻訳】

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看護,看護サービス , 精神療法

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