QT2S:ツイートの微細接地による道路交通監視のためのシステム【JST・京大機械翻訳】

Emadi Noora Al; Abbar Sofiane; Borge-Holthoefer Javier; Guzman Francisco; Sebastiani Fabrizio

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215931278470 整理番号：21P0004002

QT2S:ツイートの微細接地による道路交通監視のためのシステム【JST・京大機械翻訳】

QT2S: A System for Monitoring Road Traffic via Fine Grounding of Tweets

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発行年： 2017年03月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2017年03月13日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ソーシャルメディアプラットフォームはユーザ行動とイベントのリアルタイム監視を可能にするユーザ生成コンテンツへの連続アクセスを提供する。そのようなユーザ行動とイベントの地理的次元は,最近,いくつかのドメイン,すなわち,移動性,人文学,または,インフラストラクチャーで多くの注目を集めている。ユーザの位置を解決することは,それらのデバイスのアフォーダンスおよび/またはアプリケーションに応じて直接的であり,多くの場合,ユーザはテキスト特徴の利用のような大きな努力を要求する。例えばTwitterでは,全てのツイートの2%だけがジオ参照である。本論文では,短いメッセージ(例えば,ツイート)のためのズームイン接地(都市レベル以下)のためのシステムを提案した。システムは,異なる自然言語処理および機械学習技術を結合して,災害応答およびリアルタイム交通監視のような多くのアプリケーションにとって必須である,ジオ接地ツイートの数を増加させる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

その他の情報処理 , 計算機網 , 自然語処理

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