スプモランパッケージを用いたGauss空間回帰:事例研究例【JST・京大機械翻訳】

Murakami Daisuke

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202215998983917 整理番号：21P0004005

スプモランパッケージを用いたGauss空間回帰:事例研究例【JST・京大機械翻訳】

Gaussian spatial regression using the spmoran package: case study examples

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発行年： 2017年03月13日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2024年01月23日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本研究では,Gauss型と非Gauss型データに対してスケーラブルな空間回帰モデルを実行する「スモラン」パッケージを使用する方法を示した。実装されたモデルは,空間変動係数モデル,グループ効果によるモデル,空間無条件分位回帰モデル,および低ランク空間計量経済モデルを含む。これらのモデルの全てを,大きなサンプルに対して計算的に効率的な方法で推定した。モラン固有ベクトルを用いて,Moran係数に関して解釈可能な近似Gauss過程(GP)モデリングを行った。GPを用いて残差と回帰係数の空間プロセスをモデル化した。サンプルコードはhttps://github.com/dmuraka/spmoranから利用可能である。このバグレットは主にGaussデータモデリングに焦点を合わせるが,計数回帰を含む非Gaussデータに焦点を絞った別のビグネットは,同じGitHubページからも利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

人工知能 , システム・制御理論一般 , 数値計算 , 統計学

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