固有速度からのハミルトニアンモンテカルロ再構成【JST・京大機械翻訳】

Valade Aurelien; Hoffman Yehuda; Libeskind Noam I; Graziani Romain

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216029966300 整理番号：22P0299019

固有速度からのハミルトニアンモンテカルロ再構成【JST・京大機械翻訳】

Hamiltonian Monte Carlo reconstruction from peculiar velocities

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発行年： 2022年03月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

固有速度調査からの大規模密度と速度場の再構成の問題を,ハミルトニアンモンテカルロ(HMC)サンプリングによって,Bayesフレームワーク内で扱った。局所EnvironmenT(Hamlet)アルゴリズムのHAmiltonian Monte carlo再構成を,Cosmicflowsデータのような固有速度調査の導出距離と速度における対数正規バイアスの支配と共に,線形大規模密度と速度場を再構成するために設計した。Hamletコードを,宇宙論のLCDM標準モデルのフレームワークの中で,Cosmicflows-3データのそれらに対して,モックエラーを有する30000データポイントまで構成するCosmicflowsモックカタログに対して試験した。Hamletコードは,CPU時間において2から4桁のCosmicflows-3データからのGibbsサンプリングMCMC再構成の以前の応用を凌駕する。性能の利得は,HMCアルゴリズムの固有のより高い効率,およびCPUよりもGPU上の並列演算による。この利得は,Cosmicfows-4データからの大規模構造の再構成の増加と宇宙論的高分解能シミュレーションのための制約された初期条件の設定を可能にする。【JST・京大機械翻訳】

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