二値転帰のための二重ロバスト動的治療レジメン推定【JST・京大機械翻訳】

Jiang Cong; Wallace Michael; Thompson Mary

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216105713611 整理番号：22P0304919

二値転帰のための二重ロバスト動的治療レジメン推定【JST・京大機械翻訳】

Doubly-Robust Dynamic Treatment Regimen Estimation for Binary Outcomes

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発行年： 2022年03月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月15日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

精密医学では,動的治療Regimes(DTRs)は,患者の観察特性に応じて時間にわたって適応する治療プロトコルである。DTRは,議論として個々の患者の情報を取り上げ,行動を出力する一連の決定関数である。観測データの上に,目的は,期待される患者転帰を最適化するDTRを同定することである。連続結果による最適DTR推定のための多重法を提案した。しかし,二値結果による最適DTR推定はより複雑であり,比較的ほとんど注目されていない。重み付き一般化推定方程式のシステムを解くことにより,一般化線形モデルの迷惑成分の誤仕様を克服する新しいバランス重み基準を提案した。バイナリの擬似アウトコームを構築し,二重ロバストで使いやすい方法を開発して,バイナリの成果で最適なDTRを推定する。また,重みのバランス特性に依存する基礎理論を概説した。著者らの方法の二重ロバスト性を検証するシミュレーション研究を提供した。そして,タバコと健康(PATH)研究の集団評価からの観察データを用いて,禁煙に対するe-シガレット使用の効果を研究する方法を説明した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

システム同定 , 数値計算

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