Co-WIN:本当に勝利するか?インドのワクチン接種応答における不平等の分析【JST・京大機械翻訳】

Karandikar Tanvi; Prabhu Avinash; Mathur Mehul; Arora Megha; Lamba Hemank; Kumaraguru Ponnurangam

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216140039656 整理番号：22P0287045

Co-WIN:本当に勝利するか?インドのワクチン接種応答における不平等の分析【JST・京大機械翻訳】

Co-WIN: Really Winning? Analysing Inequity in India's Vaccination Response

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発行年： 2022年02月09日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年06月05日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

COVID-19パンデミックは,世界的に報告された5.5Mの死亡を,インドから来るこれらの8.7%で,これまで説明している。パンデミックはインドのヘルスケアシステムの弱点を悪化させた。2022年1月2022日に,インドは38.2Mの報告されたケースと487Kの死亡の2番目の最悪の影響を受けた国である。疫学者によると,ワクチンはパンデミックの拡散を防ぐための必須のツールである。インドのワクチン接種運転は,社会の異なる集団を優先するために導入されている政府政策で,2021年1月16日に始まった。ワクチン接種運転の経過を通して,ワクチンが容易に利用可能であり,ワクチン接種範囲が増加することを保証するために,複数の新しい政策も導入した。しかし,同時に,導入された政府政策の幾つかは,目標とする個体群における意図的不公平をもたらした。本報告では,インドのワクチン接種政策駆動に存在する不同性について列挙し,分析し,導入した新しい政策の効果も計算した。著者らは,政府のポータルを通して利用可能なデータを活用することによって,定性的だけでなく定量的にも,これらの潜在的可能性を分析した。特に,(a)政策に存在する可能性を発見し,(b)ワクチン接種範囲を増加させるために導入した新しい政策の影響を定量化し,(c)異なるデータ源にわたって存在するデータ不一致を指摘する。【JST・京大機械翻訳】

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感染症・寄生虫症一般 , 公衆衛生

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