抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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筋萎縮性側索硬化症(ALS)は多系統疾患である。この見解は,臨床,分子および神経イメージング証拠によって広く支持されている。結果として,臨床的特徴の予測は大規模な脳活動の包括的な記述を必要とする。柔軟な動力学は,複雑な適応応答をサポートする鍵である。健康において,脳活動は異なる脳領域を含む時間にわたって再構成する。脳病理は,より多くの立体型動態を誘発することができ,それは次に,臨床的障害にリンクする。したがって,脳機能ネットワークがALSの進行としてより接続されるという最近の証拠に基づき,ALSにおける柔軟な動力学の消失がそれらの臨床状態を予測すると仮定した。この仮説を検証するために,ソース再構成信号に基づいて,磁気記録(MEG)記録中に表現された「機能的レパートリー」(すなわち,ユニークなパターンの数)を利用して柔軟性を定量化した。特に,42名のALS患者と42名の健常対照者がMEGとMRI記録を受けた。脳領域の活性を古典的周波数帯で再構成し,機能的レパートリーを脳活性の時空間変動を定量化するために推定した。機能的レパートリーが疾患重症度を予測するかどうかを検証するために,著者らは多重線形モデルを構築し,k-折畳み交差検証法を用いてそれを検証した。2群間の比較は,ALS患者が,機能的レパートリーのサイズの減少により,より多くの立体型脳動力学(P<0.05)を示したことを明らかにした。機能的レパートリーのサイズとALS群の臨床スコアの間の関係をSpearman係数を用いて調べ,デルタとθ周波数バンドの両方で有意な相関を示した。著者らの結果のロバスト性を証明するために,k倍交差検証モデルを使用した。機能的レパートリーは臨床病期(P<0.001とP<0.01,デルタとθバンドでそれぞれP<0.001とP<0.01)と障害(P<0.001,デルタとθバンドの両方)を有意に予測した。結論として,本研究は以下を示した。1)ALS病理学は脳動態の柔軟性を低下させる;2)皮質下領域は脳動力学を決定する際に重要な役割を果たす。3)脳柔軟性の低下は,症状の重症度と同様に疾患のステージを予測する。これらの知見に基づき,著者らのアプローチは,ALS(およびおそらく他の神経変性疾患)における脳動態の変化を定量化する非侵襲的ツールを提供し,従って,疾患修飾介入をテストするためのフレームワークと同様に新しい診断機会を開く。【JST・京大機械翻訳】