SciNoBo:科学出版の階層的マルチラベル分類器【JST・京大機械翻訳】

Gialitsis Nikolaos; Kotitsas Sotiris; Papageorgiou Haris

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216264027486 整理番号：22P0324377

SciNoBo:科学出版の階層的マルチラベル分類器【JST・京大機械翻訳】

SciNoBo : A Hierarchical Multi-Label Classifier of Scientific Publications

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発行年： 2022年04月02日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月02日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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科学出版物(FoS)分類学に従って科学的出版物を分類することは,資金,出版者,学者,企業,および他の利害関係者が科学的文献をより効果的に組織化することを可能にする。ほとんどの既存の研究は,研究出版のテキストコンテンツに基づくか,または,単に,ベニューレベルのいずれかで分類する。SciNoBo,出版物の構造特性,および多層ネットワークで組織化された引用と参照の,定義済みFoS分類学に対する出版物の新しい分類システムであるSciNoBoを提示した。他の研究とは対照的に,著者らのシステムは,それらの多義性可能性を考慮することによって,複数分野への出版物の割当てをサポートする。引用と出版関係から成る共通の多層ネットワーク構造の下で出版物とベンキューを統一することによって,ベンキューレベルの分類は出版レベル分類によって拡張できる。Microsoft Academic Graphから抽出した出版物データセット上のSciNoBoを評価し,最先端のニューラルネットワークベースラインに対する比較解析を行った。結果は,提案システムが出版物の高品質分類を生産できることを明らかにした。【JST・京大機械翻訳】

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