ジェスチャレンズ:プレゼンテーションビデオにおけるジェスチャの視覚的分析【JST・京大機械翻訳】

Zeng Haipeng; Wang Xingbo; Wang Yong; Wu Aoyu; Pong Ting Chuen; Qu Huamin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216275071665 整理番号：22P0334182

ジェスチャレンズ:プレゼンテーションビデオにおけるジェスチャの視覚的分析【JST・京大機械翻訳】

GestureLens: Visual Analysis of Gestures in Presentation Videos

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発行年： 2022年04月19日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

適切なジェスチャーは,毎日のコミュニケーションと公衆の提示の両方におけるメッセージ配信と聴衆関与を強化することができる。本論文では,プレゼンテーションビデオを解析することにより,ジェスチャ訓練の実践の改善において,専門的公共発話コーチを支援する視覚解析手法に寄与する。プレゼンテーションビデオにおけるジェスチャー利用のマニュアルチェックと探索は,しばしば退屈で時間がかかる。ユーザがジェスチャー探索を行うのを助ける有効な方法がなく,それはジェスチャーの本質的時間的進化と音声コンテンツとのそれらの複雑な相関のために挑戦的である。本論文では,プレゼンテーションビデオにおけるジェスチャー利用のジェスチャーベースおよびコンテンツベース探索を容易にするための視覚解析システムであるGestureLensを提案した。特に,探索ビューは,ユーザがジェスチャの空間的および時間的分布の迅速な概観を得ることを可能にする。動的手の動きは,空間パターンを明らかにするために,ジェスチャ空間における熱マップを通して最初に凝集し,次に,時間的パターンを明らかにするために,2つの互いに垂直なタイムラインに分解した。関係ビューは,リンク解析と直感的グリップ設計を可能にすることにより,音声コンテンツとジェスチャーの間の相関を明示的に探索することを可能にする。ビデオビューと動的見解は,それぞれ選択したジェスチャのコンテキストと全体的動的運動を示した。2つの利用シナリオと専門的プレゼンテーションコーチとの専門家インタビューは,ジェスチャ探索と提示ビデオの分析を容易にするGestureLensの有効性と有用性を示す。【JST・京大機械翻訳】

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パターン認識 , 人工知能

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