近赤外VLT/球とGalileo/NIMS観測のMCMCモデリングを用いたユーロパの組成マッピング【JST・京大機械翻訳】

King Oliver; Fletcher Leigh N; Ligier Nicolas

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216313449227 整理番号：22P0299017

近赤外VLT/球とGalileo/NIMS観測のMCMCモデリングを用いたユーロパの組成マッピング【JST・京大機械翻訳】

Compositional Mapping of Europa using MCMC Modelling of Near-IR VLT/SPHERE and Galileo/NIMS Observations

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発行年： 2022年03月04日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月04日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

非常に大型望遠鏡(0.95から1.65μm)とGalileo軌道器(0.7から5.2μm)のNIMS装置上のSPHERE装置からの高空間分解能IFUマルチスペクトルデータを用いて取得したEuropaの反jovian半球の表面組成のマップを示した。スペクトルモデリングをMarkov連鎖モンテカルロ法を用いて行い,エンドメンバー豊度を推定し,関連する不確実性を定量化した。モデリング結果は,exogenogenicプラズマ衝撃に起因する水和硫酸存在量における主導的トレイル化半球差を支持した。水氷粒は100μmから1mm範囲にあり,後半球に存在する大きな粒を持ち,放射駆動スパッタリングがより小さな結晶粒を破壊した。MCMCモデリングから導かれた不確実性は,SPHEREとNIMSからの低スペクトル分解能スペクトルで個々の塩存在量を確かに検出するのは難しいが,最良の推定値のモデリングは硫酸塩と塩素化塩の混合物を示唆する。SPHEREによって提供される高い空間分解能は,ラインaeの地上ベース検出と衝撃特徴を含む,マッピングされる可能性のある種の小規模空間分布(<150km)を可能にする。これは,これらの化学種の存在を確認するために,他のより高いスペクトル分解能観察と組み合わせて使用できる。【JST・京大機械翻訳】

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惑星 , リモートセンシング一般

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