抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
nジョブを与える一般化負荷平衡(GLB)問題を研究し,その各々は,処理時間{p_ij}を持つm関係のない機械の1つに割り当てる必要がある。ジョブ割当σの下では,各機械iの負荷はψ_i(p_i[σ])であり,そこではψ_i:R ̄n→R_≧0は対称単調ノルムであり,p_i[σ]はn次元ベクトル{p_ij.1[σ(j)=i]}_j∈[n]である。著者らの目標は,φ:R ̄m→R_≧0が他の対称単調ノルムであり,荷重(σ)がm次元マシン負荷ベクトルである一般化メイクスパンφ(負荷(σ))を最小化することである。この問題は,多くの古典的最適化問題,例えばメイクスパン最小化,集合カバー,最小ノルム負荷平衡などを一般化する。O(logn)の近似因子を達成する多項式時間ランダム化アルゴリズムを得て,一定因子までの集合カバーの下限を整合させた。変数の指数数による新しい配置LP緩和を丸めることによりこれを達成した。構成LPを近似的に解くために,その二重プログラムのための近似分離オラクルを設計した。特に,分離オラクルは,線形制約(NormLin)問題でノルム最小化に低減でき,そのために多項式時間近似スキーム(PTAS)を考案し,それは独立した興味の可能性がある。【JST・京大機械翻訳】