Hessian推定進化戦略【JST・京大機械翻訳】

Glasmachers Tobias; Krause Oswin

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216377127053 整理番号：22P0128429

Hessian推定進化戦略【JST・京大機械翻訳】

The Hessian Estimation Evolution Strategy

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発行年： 2020年03月30日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年06月09日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

Hessian推定進化戦略と呼ばれる新しいブラックボックス最適化アルゴリズムを示した。このアルゴリズムは,目的関数の曲率を直接推定することによって,そのサンプリング分布の共分散行列を更新する。このアルゴリズム設計を,2回連続的に異なる問題で目標とした。このために,CMA-ESの累積ステップサイズ適応アルゴリズムを鏡面サンプリングに拡張した。共分散行列適応に対する提案アプローチは,BBOB/COCOテストベッド上で評価することにより効率的であることを示した。また,このアルゴリズムは,2回連続微分可能目的関数のコア仮定を破るとき,驚くほどロバストであることを示した。この手法は,競合性能を有する新しい進化戦略をもたらし,同時に,通常の共分散行列更新機構に対する興味深い代替を提供する。【JST・京大機械翻訳】

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