抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
ほとんどのLiDAR-慣性オドメトリーでは,LiDARと6軸IMU間の時間的オフセットと外因性変換を含む正確な初期状態は重要な役割を果たし,しばしば必要条件として考えられている。しかし,このような情報はカスタマイズしたLiDAR-慣性システムで常に利用できない。本論文では,LiDARとIMUの間の時間的オフセットと外因性パラメータを較正する完全でリアルタイムのLiDAR慣性システム初期化プロセス,また,IMUで測定されたものによるLiDAR測定から推定された状態を整列させることによる重力ベクトルとIMUバイアスを提案した。提案手法を初期化モジュールとして実装し,もし可能ならば,収集したデータおよび較正,オンザフライ,時間オフセット,外因性,重力ベクトル,およびIMUバイアスの励起の程度を自動的に検出でき,次に実時間LiDAR慣性オドメトリーシステムのための高品質初期状態値として使用した。異なるタイプのLiDARとLiDAR-慣性組合せで行った実験は,著者らの初期化方法のロバスト性,適応性と効率性を示した。LiDAR-慣性初期化手順LI-Initと試験データの実装は,Githubにオープンソースされ,最先端のLiDAR-慣性オドメトリーシステムFAST-LIO_2に統合される。【JST・京大機械翻訳】