ArCovidVac:COVID-19ワクチン接種に関するアラビア語ツイートの分析【JST・京大機械翻訳】

Mubarak Hamdy; Hassan Sabit; Chowdhury Shammur Absar; Alam Firoj

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216450955300 整理番号：22P0275656

ArCovidVac:COVID-19ワクチン接種に関するアラビア語ツイートの分析【JST・京大機械翻訳】

ArCovidVac: Analyzing Arabic Tweets About COVID-19 Vaccination

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2022年01月17日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月17日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

COVID-19パンデミックの出現と最初の地球規模のインフォデミックは,多くの異なる方法で我々の生活を変化させた。著者らは,COVID-19パンデミックに関する最新の情報を得て,同時に情報を配布するために,ソーシャルメディアに頼った。ソーシャルメディアの内容は,政策決定者からの健康関連アドバイス,計画,および有益なニュースだけでなく,コンスピレーションと反芻者も含んでいた。彼らが行動可能な決定(例えば,反りこぶり,または,旅行のための特定の手段を取る)を作るのに,すぐにそのような情報を同定することは,重要になった。この課題に取り組むために,アラブ地域における多くの国をカバーするCOVID-19ワクチン接種キャンペーンのために,初めて最大の手動注釈付きアラビア語データセット,ArCovidVacを開発し,公開した。データセットは,(i)情報性(すなわち,ツイートのより重要性が少ない)を含む,異なるアノテーション層によって豊富である。(ii)細粒ピンセット含有量タイプ(例えば,アドバイス,反芻動物,制限,認証ニュース/情報);および(iii)ワクチン接種に対する姿勢(ワクチン接種,中性,抗ワクチン接種)。さらに,著者らは,データの詳細な分析を実施し,異なるワクチンの人気,傾向のあるハッシュタグ,トピックス,およびツイートにおける攻撃性の存在を調査した。ワクチンに対するスタンスの個々のタイプと時間変化に対するデータを研究した。情報性,コンテンツタイプ,およびスタンス検出のために,変圧器アーキテクチャを用いてArCovidVacデータセットをベンチマークした。【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

公衆衛生 , 免疫療法薬・血液製剤の臨床への応用

, , ,

前のページに戻る