抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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COVID-19パンデミックの出現と最初の地球規模のインフォデミックは,多くの異なる方法で我々の生活を変化させた。著者らは,COVID-19パンデミックに関する最新の情報を得て,同時に情報を配布するために,ソーシャルメディアに頼った。ソーシャルメディアの内容は,政策決定者からの健康関連アドバイス,計画,および有益なニュースだけでなく,コンスピレーションと反芻者も含んでいた。彼らが行動可能な決定(例えば,反りこぶり,または,旅行のための特定の手段を取る)を作るのに,すぐにそのような情報を同定することは,重要になった。この課題に取り組むために,アラブ地域における多くの国をカバーするCOVID-19ワクチン接種キャンペーンのために,初めて最大の手動注釈付きアラビア語データセット,ArCovidVacを開発し,公開した。データセットは,(i)情報性(すなわち,ツイートのより重要性が少ない)を含む,異なるアノテーション層によって豊富である。(ii)細粒ピンセット含有量タイプ(例えば,アドバイス,反芻動物,制限,認証ニュース/情報);および(iii)ワクチン接種に対する姿勢(ワクチン接種,中性,抗ワクチン接種)。さらに,著者らは,データの詳細な分析を実施し,異なるワクチンの人気,傾向のあるハッシュタグ,トピックス,およびツイートにおける攻撃性の存在を調査した。ワクチンに対するスタンスの個々のタイプと時間変化に対するデータを研究した。情報性,コンテンツタイプ,およびスタンス検出のために,変圧器アーキテクチャを用いてArCovidVacデータセットをベンチマークした。【JST・京大機械翻訳】