MeSHを越えて:弱い監視に基づく生物医学文献の細粒度意味インデクシング【JST・京大機械翻訳】

Nentidis Anastasios; Krithara Anastasia; Tsoumakas Grigorios; Paliouras Georgios

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216451380564 整理番号：22P0147639

MeSHを越えて:弱い監視に基づく生物医学文献の細粒度意味インデクシング【JST・京大機械翻訳】

Beyond MeSH: Fine-Grained Semantic Indexing of Biomedical Literature based on Weak Supervision

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発行年： 2020年05月15日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2020年05月18日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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本研究では,概念レベルで生物医学文献における主題アノテーションの自動精密化法を提案した。MEDLINE/PubMedにおける生物医学論文のセマンティックインデクシングと検索は,いくつかの関連するが明確な生物医学概念に対応するかもしれないMeSH記述子による意味的主題アノテーションに基づいている。このような意味注釈は,ドメイン知識で利用可能な詳細レベルに接着せず,ドメインにおける専門家の情報ニーズを満たすのに十分ではない。この目的のために,特定の疾患に対して利用可能な文献に関する概念注釈を訓練するために弱い監視を用いる新しい方法を提案した。Alzheimer病とDuchenne Muscular Dystrophaの2つの疾患に対するMeSH記述子についてこの方法を試験した。結果は,概念発生が自動主題アノテーション精密化のための強い発見的方法であり,弱い監視としてのその利用は,概念レベルアノテーションの改善につながることを示した。細粒意味アノテーションは,より精密な文献検索を可能にし,他のドメイン資源との主題アノテーションの意味統合を維持し,また,新しいより詳細なエントリが,時間にわたってMeSHシソーラスに追加されるので,一貫した主題アノテーションの維持を容易化できる。【JST・京大機械翻訳】

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, , , 【Automatic Indexing@JST】

医用情報処理 , ドキュメンテーション

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