有向ネットワーク上の分散型確率的構成最適化問題【JST・京大機械翻訳】

Zhao Shengchao; Liu Yongchao

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216471766795 整理番号：22P0307724

有向ネットワーク上の分散型確率的構成最適化問題【JST・京大機械翻訳】

Distributed Stochastic Compositional Optimization Problems over Directed Networks

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発行年： 2022年03月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

エージェントが確率的組成目的関数を個人的に所有する有向通信ネットワーク上の分散確率的構成最適化問題を研究し,全ての目的関数の和を最小化するために協調した。分散確率的組成勾配降下法を提案して,そこでは,勾配追跡と確率的補正技術を用いて,ネットワーク指向構造に適応し,内部関数推定の精度を増加させた。目的関数が滑らかであるとき,提案方法は(ε)定常点を見つけるための収束速度O(k ̄-1/2)とサンプル複雑性O(1/ε ̄2)を達成した。目的関数が強く凸である場合,収束速度はO(k ̄-1)に改善される。さらに,提案した方法のPolyak-Rupt平均反復の漸近正規性も提示した。モデル診断メタ学習問題とロジスティック回帰問題に関する提案方法の経験的性能を示した。【JST・京大機械翻訳】

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