ディジタル顔画像操作検出におけるヒューマンパフォーマンスの心理物理的評価【JST・京大機械翻訳】

Nichols Robert; Rathgeb Christian; Drozdowski Pawel; Busch Christoph

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216476827830 整理番号：22P0281244

ディジタル顔画像操作検出におけるヒューマンパフォーマンスの心理物理的評価【JST・京大機械翻訳】

Psychophysical Evaluation of Human Performance in Detecting Digital Face Image Manipulations

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発行年： 2022年01月28日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

近年,境界制御や法律取締のようなセキュリティクリティカル設定における顔認識技術の展開の増加は,ディジタル操作顔画像に基づいて発行されたレジイマート文書を利用する攻撃に対する顔認識システムの脆弱性に相当な興味をもたらした。自動化マニピュレーションと攻撃検出は困難なタスクとして残っているので,アイデンティティ検証を行う人間検査者による従来のプロセスは不可欠のままである。これらの環境は,この分野における以前の研究がまばらで,しばしば特定のシナリオとバイオメトリック特性だけに集中しているので,操作された顔画像の検出における人間の能力のより詳細な調査をメリットする。本研究は,心理物理学の分野から採用された原理に基づくウェブベースの遠隔視覚識別実験を紹介し,次に,様々なタイプのディジタル操作顔画像,特に顔交換,モーフィング,および再突入の検出において,人間の習熟度を調べる目的で,学際的機会を考察する。適切な性能測度の分析に加えて,検出可能性のある計量が探索される。306人の発端者の実験データは,検出性能が母集団にわたって広く分布して,あるタイプの顔画像操作の検出が他者よりはるかに困難であることを示した。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識

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