顔アクションユニットを用いた連続感情に対するランダムフォレスト回帰【JST・京大機械翻訳】

Hinduja Saurabh; Canavan Shaun; Jivnani Liza; Jannat Sk Rahatul; Kumar V Sri Chakra

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216493310175 整理番号：22P0309468

顔アクションユニットを用いた連続感情に対するランダムフォレスト回帰【JST・京大機械翻訳】

Random Forest Regression for continuous affect using Facial Action Units

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発行年： 2022年03月23日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,Affective行動分析(ABAW)の3次ワークショップと競争の覚醒と価数トラックに対するアプローチについて述べた。OpenFaceを用いて顔特徴を抽出し,それらを用いて多重出力ランダムフォレスト回帰器を訓練した。著者らのアプローチは,ベースラインアプローチに匹敵する。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

パターン認識 , 図形・画像処理一般

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