言語流 fluタスクに関するパフォーマンスは与えられたカテゴリー/letterに依存する:多変数解析からの予備的データ【JST・京大機械翻訳】

Gabric, P.; Vandek, M.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216506792654 整理番号：22P0033981

言語流 fluタスクに関するパフォーマンスは与えられたカテゴリー/letterに依存する:多変数解析からの予備的データ【JST・京大機械翻訳】

Performance on verbal fluency tasks depends on the given category/letter: Preliminary data from a multivariable analysis

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発行年： 2022年01月26日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月26日
JST資料番号： O7002B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

言語のフルレンシータスクは神経心理学的研究においてしばしば使用され,精神科および神経学において予測的および診断的有用性を有する可能性がある。しかし,言語流ency性を用いた研究者は,言語流ency性性能にカテゴリ-または音素-特異的効果がないと,決定的に仮定されていない。16名の健康な若年成人被験者を募集し,2つの意味的(動物,木)および音素(K,M)流ency課題を投与した。小さなサンプルサイズのため,結果は予備的および探索的と考えるべきである。樹木作業と比較して,動物は,有意に多くの法的単語を生成し,有意に低い侵入率,有意に短い第1応答潜時および最終サイレンス期間,ならびに有意に短いクラスタ間応答潜時を示した。これらの違いはカテゴリーサイズ,カテゴリー境界の完全性,およびサブカテゴリ間の機能的連結性の効率の違いによって説明される。Mタスクと比較してKでは,被験者は有意に多くの法的単語を生成し,クラスタ間応答時間が有意に短かった。逆に,コーパス解析は,実験言語における[]と比較して,[]から始まるより多くの単語が存在することを明らかにした。本結果は,言語流ency性に基づく診断および予測ツールの質問可能な信頼性,知識蓄積の減少,および潜在的に誤解な臨床解釈による出版数の増加を含む,言語流ency性を利用する研究に重要な含意を持つ。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

情報加工一般 , 中枢神経系

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