クッキーバンナーにおける暗いパターンの自動検出:それは如何にしていか,それを他の方法で困難にするか【JST・京大機械翻訳】

Soe Than Htut; Santos Cristiana Teixeira; Slavkovik Marija

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216575605971 整理番号：22P0338047

クッキーバンナーにおける暗いパターンの自動検出:それは如何にしていか,それを他の方法で困難にするか【JST・京大機械翻訳】

Automated detection of dark patterns in cookie banners: how to do it poorly and why it is hard to do it any other way

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発行年： 2022年04月21日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年04月21日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

データ収集のためにyourコンセントを収集するように見えるポップアップであるコッキー・バンナーは,ダークパターンのためのテンティンググラウンドである。ダークパターンは設計要素であり,その関心ではないオプションに対するユーザの選択に影響する。ダークパターンの使用は,コンセントの導出の意味を無意味で,そして,データの利用を公正に収集する試みを試みている。クッキーバンナーにおける暗パターンの存在を自動的に検出するために,Canマシン学習を用いた。本研究では,300ニュースウェブサイトのクッキーバンナーのデータセットを用いて,正確に予測モデルを訓練した。使用した機械学習パイプラインは,特徴工学,パラメータ探索,勾配ブースティングツリー分類器と評価を含む。訓練されたモデルの精度は有望であるが,改善のための多くの部屋を可能にする。自動暗パターン検出が人工知能にもたらす学際的課題の徹底的な解析を提供した。データセットと機械学習を用いて作成したすべてのコードは,レビューのために取り除かれたリポジトリーに利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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人工知能

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