平面測定幾何学臨床光音響イメージングにおけるパラメータ最適化のための自動焦点アプローチを可能にする【JST・京大機械翻訳】

Englert Ludwig; Riobo Lucas; Schonemann Christine; Ntziachristos Vasilis; Aguirre Juan

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216579445502 整理番号：22P0302661

平面測定幾何学臨床光音響イメージングにおけるパラメータ最適化のための自動焦点アプローチを可能にする【JST・京大機械翻訳】

Enabling the autofocus approach for parameter optimization in planar measurement geometry clinical optoacoustic imaging

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発行年： 2022年03月11日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月11日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

光音響(光音響)トモグラフィーでは,組織や検出器の特徴に関連するいくつかのパラメータが画像形成に必要であるが,それらは先験的には知られていない。オートフォーカス(AF)アルゴリズムは一般にこれらのパラメータを推定するために用いられる。しかし,このアルゴリズムは反復的に動作し,従って,長い再構成時間のために平面形状を特徴とするシステムによる臨床イメージングには実用的ではない。従来のAFアルゴリズムよりはるかに簡単な平面形状を有する光音響システムのための高速オートフォーカス(FAF)アルゴリズムを開発した。FAFアルゴリズムは約5秒を必要とし,模擬データにおける音速度の正確な推定と,臨床に入っているイメージングシステムを用いて得られた実験データを提供することを示した。他の画像形成パラメータを推定するためのFAFの適用性を論じた。FAFアルゴリズムは,平面形状を有するオプト音響トモグラフィーシステムの臨床使用に決定的に寄与することを期待する。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

その他の光学的効果 , 医用画像処理

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