プレプリント
J-GLOBAL ID:202202216591193101   整理番号:22P0308470

回帰モデルにおける対数と零点の取り扱い【JST・京大機械翻訳】

Dealing with Logs and Zeros in Regression Models
著者 (3件):
資料名:
発行年: 2022年03月22日  プレプリントサーバーでの情報更新日: 2022年03月22日
JST資料番号: O7000B  資料種別: プレプリント
記事区分: プレプリント  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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対数線形モデルは,経験的研究において一般的である。しかし,従属変数におけるゼロを扱う方法は未解決の問題である。本論文は,それを明確にし,反復常微分方程式(iOLS)と呼ばれる推定子の新しいファミリーを開発することによって,ゼロのログを扱う。このファミリーは,対数線形およびPoisson回帰のような標準的なアプローチを,いくつかの計算上の利点を提供し,一般的なlog(Y+1)変換を実行するための正しい方法に対応する。それを内因性回帰装置設定(i2SLS)に拡張し,多くの固定効果の制御のようなPoissonモデルで他の共通の問題を克服した。また,研究者が代替推定子を選択するのを助けるための仕様試験も開発した。最後に,著者らの方法を,ランドマーク出版物の数値シミュレーションと複製を通して例証した。【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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数値計算  ,  自動車事故,交通安全 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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