ステートメント構成上の探索を通した自然言語演えき【JST・京大機械翻訳】

Bostrom Kaj; Sprague Zayne; Chaudhuri Swarat; Durrett Greg

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216601776470 整理番号：22P0275188

ステートメント構成上の探索を通した自然言語演えき【JST・京大機械翻訳】

Natural Language Deduction through Search over Statement Compositions

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで

この文献はプレプリントです。プレプリントについてはこちらをご確認ください。

著者 (4件)： , , ,
資料名：
発行年： 2022年01月16日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年10月28日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

事実から質問回答までの設定において,証拠の収集が仮説を必要とするかどうかを知ることをしばしば望んでいる。既存の方法は,このタスクのエンドツーエンド識別バージョンに主に焦点を合わせているが,より少ない作業は,仮説を建設的に導出する前提により,モデル探索が,仮定を呼び起こした,生成バージョンを扱っている。検索手順によって協調した別々のステップにタスクを分解することにより,自然言語におけるこの種の演繹推論を行うためのシステムを提案し,システムの推論プロセスを忠実に反映する中間結論のツリーを生成した。EntailmentBankデータセット(Dalvi et al., 2021)に関する著者らの実験は,提案したシステムが誤ったものを拒絶しながら真のステートメントをうまく証明できることを示した。さらに,それは,エンドツーエンドT5モデルによって生成されたものより17%の絶対高いステップ妥当性を有する自然言語説明を生成する。【JST・京大機械翻訳】

, , , , ,
, 【Automatic Indexing@JST】

自然語処理 , 人工知能

, ,

前のページに戻る