確率的モデル予測制御による海岸接続と水素供給によるスマートポートの最適管理【JST・京大機械翻訳】

Conte Francesco; D'Agostino Fabio; Kaza Daniele; Massucco Stefano; Natrella Gianluca; Silvestro Federico

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216643383532 整理番号：22P0323950

確率的モデル予測制御による海岸接続と水素供給によるスマートポートの最適管理【JST・京大機械翻訳】

Optimal Management of a Smart Port with Shore-Connection and Hydrogen Supplying by Stochastic Model Predictive Control

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発行年： 2022年03月31日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年11月22日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

※このプレプリント論文は学術誌に掲載済みです。なお、学術誌掲載の際には一部内容が変更されている可能性があります。

本論文では,再生可能発電を備えたスマートポートに対する最適管理戦略を提案し,電化採石,運転冷Ironing,および水素ベース採石によって構成し,ゼロミッションShipsを供給した。1つのバッテリーエネルギー貯蔵システムおよび1つの水素エネルギー貯蔵システムを使用して,再生可能エネルギー源を管理し,電気および水素燃料船舶を供給する。モデル予測制御ベースのアルゴリズムを設計して,操作の間追跡する最良の経済戦略を定義した。制御アルゴリズムは確率的最適化を用いて再生エネルギー発生の不確実性を考慮した。このアプローチの性能を,風力と太陽光発電を備えた将来のスマートポートでテストした。【JST・京大機械翻訳】

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電力系統一般

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