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J-GLOBAL ID：202202216650156979   整理番号：22A1080144

重み付き条件を用いたGenerative Adversarial Networksによる認識に有効な顔画像生成

Effective Facial Image Generation for Recognition by Generative Adversarial Networks Using Weighted Conditions

著者 (4件)： 足立浩規 (中部大) ,  平川翼 (中部大) ,  山下隆義 (中部大) ,  藤吉弘亘 (中部大)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D(Web)
巻： J105-D  号： 4  ページ： 271-282 (WEB ONLY)  発行年： 2022年04月01日 
JST資料番号： U0473A  ISSN： 1881-0225  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,認識に有効な顔画像生成を目的とし,重み付き条件によって段階的な条件反映が可能なconditional Generative Adversarial Network(cGAN)を提案する.cGANの応用手法は,Discriminatorに対する条件の与え方を改善することで高品質な画像生成を達成しているが,Generatorに対する条件の入力方法は従来手法からほとんど進展がない.しかしながら,従来の方法では深いネットワーク設計のとき,出力層付近で条件が消失することが報告されている.この問題に対処するために,全層に条件を与える手法が提案されているが,我々は顔画像生成に焦点をおいているため改善が必要である.一般に,顔画像は1サンプルに対して複数の属性が付与されるため,各属性に適した層があると考える.そこで,我々は畳み込み処理を用いて各属性に重み付けをするWeighted conditional layer(Wc-layer)を導入する.Wc-layerは各属性の最適な位置だけでなく,その層において最適な強度で属性を反映できる.実験で,Wc-layerを用いることの優位性を定量的及び定性的に示す.(著者抄録)

シソーラス用語： 重みづけ ,  *人工知能 ,  パターン認識 ,  *画像合成 ,  *顔画像 ,  弁別器 ,  畳込み ,  属性
準シソーラス用語： 顔画像認識 ,  *敵対的生成ネットワーク

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (41件)：

• D.P. Kingma and M. Welling, “Auto-encoding variational bayes,” Int. Conf. Learning Representations, pp.1-14, 2014.
• D.P. Kingma and P. Dhariwal, “Glow: Generative flow with invertible 1x1 convolutions,” Advances in Neural Information Processing Systems, pp.10215-10224, 2018.
• A. van denOord, N. Kalchbrenner, O. Vinyals, L. Espeholt, A. Graves, and K. Kavukcuoglu, “Conditional image generation with pixelcnn decoders,” Advances in Neural Information Processing Systems, pp.4790-4798, 2016.
• I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, A. Courville, and Y. Bengio, “Generative adversarial nets,” Advances in Neural Information Processing Systems, eds. by Z. Ghahramani, M. Welling, C. Cortes, N.D. Lawrence, and K.Q. Weinberger, pp.2672-2680, 2014.
• A. Radford, L. Metz, and S. Chintala, “Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks,” Int. Conf. Learning Representations, pp.1-16, 2016.

タイトルに関連する用語 (1件)： 顔画像