抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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【背景】ADHD患者における反応時間(IIVRT)の特徴的に高い個人間変動の神経生物学的基礎は,あまり理解されていない。本研究の目的は,IIVRTで測定したタスクパフォーマンス変動に対する機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)により測定したデフォルトモードおよび他の正準脳ネットワークの役割を特性化することであった。著者らの知る限り,事前fMRI研究は,ADHD IIVRTにおける後部デフォルトモードネットワーク(DMN)の関与を示した。著者らは,後部DMNにおける血液動態応答におけるモーメント-モーメント変動がADHDにおけるより高いIIVRTを予測することが期待される。【方法】ADHD(n=55)および健常対照者(n=55)を有する青年(12~19歳)は,fMRI Go/NoGo課題を実施した。全脳独立成分分析(ICA)は機能的脳ネットワークへの血流力学応答を分離し,さらに血流力学応答振幅の個々の試験特異的推定に分解した。これらの振幅の平均および変動性計量を段階的線形回帰分析で試験し,どの機能的脳ネットワークが高いIIVRTを予測するかを同定した。【結果】仮定されたように,後部DMN領域における血液動態反応の変動性は,IIVRTのレベルを予測した。後部帯状皮質において,この変動性はADHDでのみより高いIIVRTを予測したが,血液動態応答における楔前部変動はより低いIIVRTを予測した。両側上側頭皮質ネットワークにおける平均血液動態応答は,ADHDでのみより高いIIVRTを予測した。結論:著者らの知見は,血液動態応答における変動性の推定がADHDにおける注意的経過における内因性デフォルトモードの関与を理解するために重要であることを示唆する。サブネットワークへの区画化は,ADHDにおける注意的経過におけるデフォルトモードの識別的役割を示した。【JST・京大機械翻訳】