抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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行列完了は,そのエントリの小さい部分集合から未知の低ランク行列を回復することを目的とする。多くのアプリケーションにおいて,未知ターゲット行列のランクは前もって知られている。本論文では,まず,”既知ランク”行列完了のための最近提案されたランクベース発見的方法を再検討し,生成されたシーケンスが解集合に対して準Fej’er収束である条件を確立した。次に,Nesterovの加速度に類似した加速機構を含むことにより,新しい発見的方法を得た。そのようなヒューリスティックの収束は,一般的には許されないが,それは,暖かいスタートフェーズとして非常に有用であり,正則化パラメータおよび良好な出発点のための適切な推定を,加速されたソフトImputeアルゴリズムに提供した。合成データと実データの両方を用いた数値実験は,得られた2相ランクベースアルゴリズムが,他の良く確立されたマトリックス完了アルゴリズムよりも,比較的高精度で,低ランク行列を回復できることを示した。【JST・京大機械翻訳】