深いゲート付き混合エキスパートによる効率的な反射率捕捉【JST・京大機械翻訳】

Ma Xiaohe; Yu Yaxin; Wu Hongzhi; Zhou Kun

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202216703127824 整理番号：22P0311908

深いゲート付き混合エキスパートによる効率的な反射率捕捉【JST・京大機械翻訳】

Efficient Reflectance Capture with a Deep Gated Mixture-of-Experts

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発行年： 2022年03月29日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月29日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

著者らは,深いゲート化混合物を用いて,画素独立方式で,平面近傍異方性反射率を効率的に獲得するための新しいフレームワークを提示した。既存の研究は,すべての可能な入力を処理するために統一ネットワークを使用するが,著者らのネットワークは,強化再構成のための入力の条件に自動的に学習する。測光測定に基づく反射率再構成のための多くの特殊化復号器の1つを選択するためのゲーティングモジュールを訓練し,基本的に品質の一般性を取引する。また,一般的で事前訓練された潜在変換モジュールを各復号器に追加し,復号器数の増加の負荷を相殺した。さらに,取得時の照明条件を同時に最適化できる。このフレームワークの有効性を,近接場光ステージを用いて,多様な挑戦的なサンプルで検証した。最先端技術と比較して,著者らの結果は同じ入力帯域幅で改善され,帯域幅は等品質結果で約1/3に低減できた。【JST・京大機械翻訳】

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, , 【Automatic Indexing@JST】

符号理論 , 光通信方式・機器 , 図形・画像処理一般

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